Бакалавр наук (з відзнакою) Data Science
University of Stirling
Ключова інформація
Розташування кампусу
Stirling, Великобританія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
36 - 48 months
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Sep 2024
* Для отримання актуальної інформації про комісію відвідайте веб-сайт
Введення
Огляд
Наш ступінь бакалавра (з відзнакою) Data Science дасть вам глибоку обізнаність і оцінку базових обчислювальних і алгоритмічних принципів, що керують технологіями науки про дані. Це практичний ступінь, який зосереджується на аналітичних навичках та навичках обробки даних, необхідних для початку кар’єри вченого чи аналітика даних.
Попит на працівників зі спеціальними навичками обробки даних, як-от спеціалісти з обробки даних та інженери з обробки даних, зріс більш ніж утричі за п’ять років (+231%), згідно з аналізом ринку праці, проведеним на замовлення Dynamics of Data Science skills, новому звіті Королівського товариства, опублікованому в травні 2019 року. Типи навичок, які найчастіше потрібні британським роботодавцям, включають мови сценаріїв, бази даних, машинне навчання та методи штучного інтелекту. Усе це включено в курс.
Головні причини навчатися у нас
№1 Є можливості для літнього стажування з комп’ютерних наук на 3 рік
№2 Дізнайтеся про передові методи науки про дані від провідних науковців у цій галузі
№3. Вивчайте основні предмети науки про дані, включаючи програмування, машинне навчання та статистику
Навчальний план
Ви вивчатимете модулі, вибрані з різних обчислювальних наук та математики, і будете ознайомлені як з теорією науки про дані, так і з додатками. Ви будете вивчати предмети в основі науки про дані, включаючи машинне навчання, штучний інтелект та статистику. Цей ступінь науки про дані познайомить вас з принципами реляційних та нереляційних баз даних та вивчить передові технології, такі як комп’ютерне бачення та обробка природних мов. Ви дізнаєтесь, як збирати, управляти та аналізувати надзвичайно динамічні великі дані для науки чи торгівлі.
Деталі курсу
Протягом усіх чотирьох років студенти повинні завершити 120 кредитів, що складаються з обов'язкових і додаткових модулів.
На 1 році студенти можуть отримати 20 кредитів будь-яких доступних модулів в осінньому та весняному семестрах. Однак рекомендується CSCU9B2. Рік 1 забезпечує широку основу предмету, включаючи вступ до програмування, науки про дані та математики.
На другому курсі студенти можуть взяти 20 кредитів будь-яких доступних модулів в осінньому семестрі. Рік 2 зосереджений на принципах і технологіях баз даних, включаючи реляційні та нереляційні підходи. Ви також вивчатимете сценарії Python для науки про дані та основ статистики.
Рік 3 зосереджений на техніках машинного навчання та штучного інтелекту. На останньому курсі студенти починають свій проект з відзнакою, який дасть студентам можливість застосувати отримані знання з курсу.
Цей курс недоступний як комбінований ступінь.
Викладання
В останньому національному опитуванні студентів (2022) інформатика в Стірлінгу посідає 3 місце в Шотландії та 10 найкращих у Великобританії за рівнем задоволеності студентів. Обчислювальна техніка в Стірлінгу також посіла 7 місце у Великобританії в путівнику Guardian University Guide за 2022 рік. Крім того, University of Stirling отримав п’ять зірок за відмінність у викладанні за рейтингом QS World University Rankings 2021.
Наше навчання використовує як наші навчальні засоби на території кампусу, так і онлайн-навчальне середовище. Ви дізнаєтесь про Data Science на лекціях, невеликих навчальних групах і, головним чином, на практичних лабораторних роботах, де концепції, викладені на лекціях, реалізуються та перевіряються.
Галерея
Карєрні можливості
Після закінчення навчання
Попит на працівників зі спеціальними навичками обробки даних, як-от спеціалісти з обробки даних та інженери з обробки даних, зріс більш ніж утричі за п’ять років (+231%), згідно з аналізом ринку праці, проведеним на замовлення Dynamics of Data Science skills, новому звіті Королівського товариства, опублікованому в травні 2019 року.
Коли ScotlandIS, шотландська торгова організація ІТ-індустрії, запитала компанії про найбільші можливості для їхнього бізнесу протягом наступних 18 місяців, три найкращі відповіді стосувалися даних (ШІ, машинне навчання, Інтернет речей), другий рік тому. підряд (ScotlandIS Survey 2020). Бакалавр наук про дані в Стірлінгу підготує вас до кар'єри в галузі даних у цих областях.