Програма ступеня з інженерії надасть вам навички та знання для роботи в якості спеціаліста з машинного навчання та інженерії даних. Основним акцентом і напрямками спеціалізації в програмі є машинне навчання та інженерія даних.

BSBI з гордістю пропонує програму BSc (Hons) Computer Science and Digitization як частину нашого факультету комп’ютерних наук та інформатики. Цей трирічний/чотирирічний курс допоможе студентам розвинути свої управлінські, інтелектуальні та практичні навички та надасть їм ключові знання, необхідні для роботи в інформатиці. Студенти розвиватимуть основні навички, необхідні для подальшого розвитку своїх академічних та теоретичних знань у сфері ІТ.

Прийняття важливих рішень завжди базується на зборі та аналізі величезної кількості інформації. Інженерія даних допомагає досягти цієї мети, поєднуючи досвід і знання двох сфер: інформаційних технологій і управління. Студенти цієї галузі навчання дізнаються, як працювати з великими обсягами даних з різних джерел і як їх інтерпретувати. Усе це базується на комп’ютерних програмах і алгоритмах, знаннях математики, статистики та економіки.

Ступінь бакалавра в галузі науки та інженерії даних навчатиме професіоналів зі здатністю аналізувати, як теоретично, так і практично, ці дані для прийняття розумних рішень. Якщо ви людина з аналітичними здібностями, критичним мисленням, комп'ютерними навичками та математичними навичками, цей ступінь підготує вас до створення практичних рішень для технологічних, бізнес- та соціальних проблем.

Інформаційна інженерія є важливим будівельним блоком для цифрової трансформації. Поглиблення предметної області як частини курсу навчання створює здатність розвивати ІТ-системи протягом усього життєвого циклу інформації як ресурсу – від датчика до ІТ-системи та бізнес-моделі. Це допомагає, наприклад, у використанні інтелектуальних продуктів, які вже стали невід'ємною частиною нашого світу.

Аналітика даних стрімко розвивається в різних сферах, включаючи охорону здоров'я, фінанси, маркетинг, інформатику, біомедичні дослідження тощо.

Вам подобається шукати тенденції та використовувати шаблони для вирішення головоломок? Наука про дані - це захоплююча, зростаюча, динамічна сфера, яка працює над вирішенням суспільних та корпоративних проблем.

Комп’ютер та наука про дані поєднують технічні навички з вільним мистецтвом для вдосконалення навичок вирішення проблем, які можуть бути використані в широкому діапазоні умов.

Спеціальності науки про дані та великих даних обробляють всебічний розвиток моралі, інтелекту, фізики та краси, оволодівають базовими знаннями математики та природничих наук та базовими теоріями, базовими знаннями, базовими навичками та основними методами науки про дані та технологіями великих даних, включаючи великі додатки даних Основні знання з математики, статистики, комп’ютера та інших предметів, моделювання даних, ефективний аналіз та обробка, статистичний висновок, розуміння технології великих даних у сферах застосування природничих та соціальних наук, сильні професійні здібності та хороші здібності до іноземних мов, Може бути кваліфікованим для аналізу даних та застосування алгоритму майнінгу та розробки системи великих даних, орієнтованих на додатки, орієнтованих на старших спеціалістів.

Основна інженерія даних дозволить студентам отримати знання та вміння в найбільш динамічно розвивається технологічній області, а саме, аналізі великих даних (великі дані, видобуток даних) та суміжних галузях штучного інтелекту та машинного навчання.

Наша навчальна програма з програмного забезпечення та інженерії даних точно розроблена для того, щоб виховувати молодь для цих професійних ролей. Спочатку ми розглянули сотні посадових інструкцій як в нашій країні, так і в усьому світі, а також виявили нові тенденції на ринку праці.