Бакалавр з інформаційних технологій

У вас логічне мислення та гаряча пристрасть до застосування нових технологій? Програма «Інформаційні технології» зосереджена на програмуванні та аналізі даних і дасть вам інструменти для створення програмного забезпечення на основі ШІ для сучасного цифрового світу. ІТ-інженери користуються великим попитом, тому ваші навички будуть дуже затребувані.

У програмі бакалавра Інформаційні технології в Arcada ви дізнаєтесь про розробку програмного забезпечення з акцентом на інтелектуальній робототехніці. Закінчивши навчання, ви матимете чітке розуміння взаємодії між програмуванням і штучним інтелектом. Ви будете знати, як проектувати та розробляти веб-програми, створювати різні хмарні сервіси та багато іншого. Дослідження зосереджені на штучному інтелекті, розробці та застосуванні аналізу даних, візуалізації інформації та прогнозування.

Під час навчання ви навчатиметеся програмуванню, візуалізації, аналізу та управлінню великими наборами даних, які використовуються для розробки програмного забезпечення, яке може, наприклад, приймати розумні рішення та прогнози.

З першого дня ви будете формувати практичні навички для робочого місця, працюючи з веб-, мобільними та хмарними платформами в розробці програмного забезпечення. Ви працюватимете в тісній співпраці з промисловістю та отримаєте цінний досвід роботи під час навчання завдяки нашим стажуванням.

Після початку навчання ви оберете один із двох модулів спеціалізації:

• Інтелектуальна робототехніка
• Обробка даних & Аналітика

Якщо ви обираєте спеціалізацію «Інтелектуальна робототехніка», ви дізнаєтеся, як інтегрувати соціальних роботів у повсякденну практику, дизайн UX/UI з акцентом на створенні інтерфейсів, орієнтованих на користувача, і як аналізувати та обробляти дані датчиків, зібрані з розумних і розподілених середовищ.

Якщо ви вивчаєте Data Processing & Analytics, ви дізнаєтеся, як структурувати, керувати та аналізувати дані, які підтримують розробку програмного забезпечення для прийняття рішень на основі даних, як ефективно зберігати дані з урахуванням масштабованості, а також описову, прогнозну та приписну аналітику.