
Бакалаврат (з відзнакою) в галузі інформатики (Science Science)
Academic City, Сполучені Арабські Емірати
ТРИВАЛІСТЬ
4 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
AED 65 100 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* 63000 AED на рік. Всі збори за навчання з урахуванням ПДВ.
Введення
Огляд
Наш ступінь бакалавра комп'ютерних наук (Data Science) зосереджується на побудові надійних та корисних систем. Окрім перегляду найсучасніших інструментів та методів, він покликаний допомогти вам створити наступне покоління програмних засобів, якими будуть користуватися інші конструктори системи. Курс має на меті забезпечити добре інтегрований баланс теоретичних підстав та практичного досвіду, сильно поінформованих дослідницьким досвідом наших викладачів.
У наступні роки курсу ви будете мати можливість спеціалізуватися та розвивати навички, необхідні для роботи в галузі даних. Зокрема, ви будете мати можливість розробляти та виконувати масштабні, повторювані аналізи даних, засновані на статистичному моделюванні. Термін наука даних часто використовується як взаємозамінно з великими даними або аналітика даних. Це стає все більш важливим, оскільки величезна кількість складних академічних, ділових та урядових даних формується з багатьох джерел, що знаходяться в Інтернеті. Це озеро даних, що набухає, потребує збільшення кількості кваліфікованого персоналу, здатного аналізувати та осмислювати все це. Це, у свою чергу, вимагає, щоб такий персонал пройшов підготовку за новітніми навичками та методиками в галузі даних.
Зміст курсу
Рік 1
Ви розкриєте основні навички програмування, створення додатків для мобільних пристроїв, ознайомлення з комп'ютерними системами, веб-дизайном, базами даних та дискретної математикою.
Рік 2
Ви продовжите розробку програмного забезпечення - як архітектурних питань високого рівня, так і алгоритмів та структур даних. Інші теми - бази даних, апаратно-програмний інтерфейс, дизайн взаємодії та більш досконалі курси програмування.
Рік 3
Ви вивчите такі теми, як штучний інтелект, комунікації, мережа, операційні системи, а також більш формальні аспекти обчислень. Ви також проведете проект групового програмування.
Рік 4
Ви будете вивчати управління великими даними, видобуток даних та машинне навчання, а також вибір інших сучасних тем, таких як обчислення біотопів, візуалізація та аналітика даних, безпека мережі. Ви також проведете великий індивідуальний проект у галузі наукових даних.
Більш поглиблена інформація про зміст перерахованих вище курсів, те, як вони оцінюються та результати навчання можна отримати за допомогою нашого поточного студентського порталу.
Англійська мова вимоги
Якщо англійська мова не була середовищем навчання в середній школі, абітурієнти повинні продемонструвати знання англійської мови, еквівалентне IELTS 6.0 Academic (без елемента нижче 5,5).
Кінцевий термін подання заявки
У нашому кампусі в Дубаї працює цілий рік прийому заявок: як тільки один прийом закрився, ми починаємо приймати заявки на наступну. Ви також можете відкласти дату початку на рік.
Більшість студентів застосовують 6–10 місяців до обраного прийому. Ми можемо приймати заявки до 3 тижнів до початку кожного прийому, але ви повинні зауважити, що пізня заявка майже напевно означатиме затримку в наданні основних адміністративних послуг, таких як ваша студентська карта зрілості (без якої ви не будете можливість доступу до бібліотеки чи онлайн-сервісів).
Прийом
Навчальний план
Зміст курсу
1 рік
Ви охопите базові навички програмування, створення програм для мобільних пристроїв, вступ до комп’ютерних систем, веб-дизайн, бази даних і дискретну математику.
2 рік
Ви продовжите розробляти програмне забезпечення - як питання архітектури високого рівня, так і алгоритми та структури даних. Інші теми — бази даних, апаратно-програмний інтерфейс, дизайн взаємодії та більш складні курси програмування.
3 рік
Ви вивчатимете такі теми, як штучний інтелект, комунікації, мережі, операційні системи, а також більш формальні аспекти обчислень. Ви також візьмете на себе проект групового програмування.
4 рік
Ви вивчатимете управління великими даними, інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання, а також вибір інших передових тем, таких як обчислення за біологічним принципом, візуалізація та аналітика даних, мережева безпека. Ви також візьмете на себе великий індивідуальний проект у галузі Data Science.
Більш детальну інформацію про зміст перерахованих вище курсів, спосіб їх оцінювання та результати навчання можна отримати на нашому поточному студентському порталі.
Результат програми
На наступних роках курсу ви матимете можливість спеціалізуватися та розвинути навички, необхідні для роботи вченим з даних. Зокрема, ви матимете можливість розробляти та виконувати широкомасштабний повторюваний аналіз даних, заснований на статистичному моделюванні. Термін data science часто використовується як синоніми з великими даними або аналітикою даних. Це стає все більш важливим, оскільки величезні обсяги складних академічних, ділових і державних даних генеруються з багатьох джерел, переважно онлайн. Це розбухаюче озеро даних потребує все більшої кількості кваліфікованого персоналу, здатного проаналізувати та зрозуміти все це. Це, у свою чергу, вимагає, щоб такий персонал був навчений найновішим навичкам і методам науки про дані.