Бакалавр з біоінформатики та генетики
Kadir Has University
Ключова інформація
Розташування кампусу
Istanbul, Туреччина
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
4 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
USD 12 000 / per year *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* в рік.
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
У сучасному світі молекулярна біологія, біохімія та інші біологічні поля стають дедалі активнішими. Основна потреба в обробці величезної кількості інформації про послідовність, сформовану в результаті останніх подій в геномному секвенуванні та аналізі протеома, привела ці науки до нової ери, в якій комп'ютерні науки, інформаційні технології та біологія об'єдналися в єдину дисципліну як біоінформатика. Відповідно, генетика у поєднанні з біоінформатикою змінювала стару точку зору в клінічній діагностиці. За допомогою комплексного генетичного тестування індивідууми, які є більш сприйнятливими до захворювань, можна ідентифікувати перед будь-яким захворюванням. Таким чином, можна вжити ранні прогностичні заходи. Більш того, персоналізований дизайн лікарських препаратів, призначений для спеціалізованого лікування на основі вашого генетичного складу, здається, є стандартним способом лікування захворювань у найближчому майбутньому.
У нашому відділі ми зосереджуємося на автоматизованому дизайні ліків. У комп'ютерній конструкції препарату в комп'ютері моделюється молекула рецептора хвороботворного механізму. Послідовно молекула лікарського засобу призначена для взаємодії з молекулою рецептора таким чином, щоб зафіксувати несправний механізм білка. Молекула лікарського засобу-кандидата може бути новою хімічною структурою, яка не була синтезована раніше, а також збігом з бази даних вже відомих молекул лікарського засобу. Такий спосіб in silico обчислень лікарсько-ферментних взаємодій суттєво скорочує процес розробки експериментального препарату для цільового рецептора.
Динаміка рецепторів, з якими зв'язуються молекули лікарського засобу, є іншою сферою дослідження в нашому відділі. Розуміння механізму функціонування рецептора є першим кроком на шляху розвитку способу втручання в його робочий механізм. Ці молекули рецепторів є динамічними структурами, а структурні флуктуації їх динаміки пов'язані з тим, як вони функціонують. Таким чином, ми прагнемо зрозуміти, як ці динамічні структури функціонують залежно від різних факторів навколишнього середовища.
Ми також зацікавлені в вдосконаленому методі моделювання для дослідження функціональної динаміки мембранних білків іонних каналів . Несправність іонних каналів безпосередньо пов'язана з різними нервовими та нервово-м'язовими захворюваннями, такими як епілепсія, хвороба Альцгеймера, Паркінсона та Хантингтона. Ці білки дуже сильно моделюються через відсутність експериментальної структурної інформації на додаток до їх розміру при включенні ліпідного бішару. Таким чином, для кращого розуміння їх динаміки необхідні покращені методи відбору проб та моделювання, а також передові методи моделювання гомології.
Бета-2-адренергічні рецептори, фосфодіестерази ІV, рецептори ГАМК-А, нікотинові ацетилхолінові рецептори, тріозофосфат-ізомероза - це деякі білкові системи, до яких нас також цікавить.
Кваліфікація нагороджена / рівень кваліфікації
Після успішного завершення програми студенти отримають ступінь бакалавра наук у галузі біоінформатики та генетики (рамки кваліфікацій в Європейському просторі вищої освіти, QF-EHEA: рівень 1, європейська рамка кваліфікацій (EQF-LLL): рівень 6)
Вимоги до прийому
Кандидати повинні отримати необхідні бали від переходу на вищу освіту (YGS), тестування першого циклу (LYS / MF 3) та тестування прямого перекладу (DGS). Розміщення централізовано організовуються центром виявлення та розміщення студентів (ÖSYM). Міжнародні студенти, що подають заявку на участь у програмі, повинні дотримуватися критеріїв визнання, визначених KHAS . Студенти можуть переводитись в програму, дотримуючись правил KHAS на основі принципу горизонтальної передачі.
Визнання попереднього навчання
Студенти можуть бути звільнені від деяких курсів, які вони досягли у попередній програмі, якщо вони вже не були зараховані до ступеня, виходячи з рішення Регламенту про звільнення від KHAS . Курси, які проводяться студентами з "Тесту прямого перекладу" (DGS) з програми аспірантів, також будуть оцінені на основі Регламенту про звільнення від KHAS .
Випускні вимоги
Студенти зобов'язані успішно закінчити всі курси в навчальному плані, прийняті Сенатом (240 кредитів ECTS), і мають мінімальну сукупну середню оцінку (GPA) 2.00 / 4.00. Крім того, кожен студент повинен пройти 40 днів обов'язкового стажування.
Визначення Програми
Бакалаврська програма з біоінформатики та генетики спрямована на збір різноманітних даних про біологічну систему, передачу цих даних цифровим середовищем, обробку цих даних за допомогою комп'ютерних алгоритмів і побудова моделей для розуміння організму. Отримані результати використовуються для розуміння живих систем, для розробки препаратів, орієнтованих на ці механізми; таким чином опосередковано ця дисципліна сприяє діагностиці та лікуванню захворювань. Крім того, програма «Біоінформатика та генетика» спрямована на надання фундаментальних теоретичних та практичних знань для аналізу послідовності ДНК та генетичних маніпуляцій.
Результати програми
- Розуміти і вміти використовувати фундаментальні поняття математики, фізики, хімії та біології для вирішення складних наукових проблем.
- Уміти досліджувати наукові проблеми біоінформатики та генетики; здатність проектувати експеримент, проводити експерименти в silico, in vitro або in vivo, збирати дані, аналізувати дані, отримувати результати і інтерпретувати, незалежно або як частина групи.
- Вміти розпізнавати структуру і реакцію органічних молекул, розуміти і вміти концептуалізувати взаємодію хімічних ознак, біологічної діяльності та життєвих особливостей органічних молекул.
- Можливість знайти взаємодію між структурами і кінетикою ферментів органічних молекул, а також використовувати цю взаємодію для розробки препарату.
- Здатність моделювати молекулярне моделювання та моделювання динамічної біологічної системи з використанням базової статистики, фізики, біоінформатики та методів обчислювальної біології та / або мов програмування.
- Розуміти і вміти концептуалізувати біологію клітини, генетичну структуру, спадковість, геном і еволюційні механізми.
- Вміти стежити за розвитком біоінформатики та генетики з критичної точки зору; звичка відстежувати прогрес і усвідомлення життя протягом усього життя.
- Усвідомлення та відповідальність у професійних, екологічних та якісних питаннях.
- Уміння спілкуватися на наукові теми, усні та письмові, англійською та турецькою мовами.
Професійні профілі випускників
Завдяки міждисциплінарному характеру програми випускники цього факультету мають широкі можливості для працевлаштування. Університети, медичний факультет різних університетів, криміналістика, к.т.н.
Доступ до подальших досліджень
Після успішного завершення програми бакалавриат кандидати можуть продовжувати навчання в аспірантурі на основі своїх ДПН та критеріїв вступу до програми прикладної вищої освіти.
Оцінювання анкет
Вивчення курсу та інструктажу, Огляд випускних робіт, Оцінка задоволеності студентів
Міжнародне співробітництво
Обмін (Північна Америка, Європа та Азія), подвійний диплом (штат Монтана У., Пердью У. в Індіанаполісі, Роллінс), програма ERASMUS (з 13 університетами в 9 країнах).
Прийом
Результат програми
Результати програми
- Розуміти і вміти використовувати фундаментальні поняття математики, фізики, хімії та біології для вирішення складних наукових проблем.
- Уміти досліджувати наукові проблеми біоінформатики та генетики; здатність проектувати експеримент, проводити експерименти в silico, in vitro або in vivo, збирати дані, аналізувати дані, отримувати результати і інтерпретувати, незалежно або як частина групи.
- Вміти розпізнавати структуру і реакцію органічних молекул, розуміти і вміти концептуалізувати взаємодію хімічних ознак, біологічної діяльності та життєвих особливостей органічних молекул.
- Можливість знайти взаємодію між структурами і кінетикою ферментів органічних молекул, а також використовувати цю взаємодію для розробки препарату.
- Здатність моделювати молекулярне моделювання та моделювання динамічної біологічної системи з використанням базової статистики, фізики, біоінформатики та методів обчислювальної біології та / або мов програмування.
- Розуміти і вміти концептуалізувати біологію клітини, генетичну структуру, спадковість, геном і еволюційні механізми.
- Вміти стежити за розвитком біоінформатики та генетики з критичної точки зору; звичка відстежувати прогрес і усвідомлення життя протягом усього життя.
- Усвідомлення та відповідальність у професійних, екологічних та якісних питаннях.
- Уміння спілкуватися на наукові теми, усні та письмові, англійською та турецькою мовами.
Карєрні можливості
Професійні профілі випускників
Завдяки міждисциплінарному характеру програми випускники цього факультету мають широкий спектр можливостей працевлаштування. Університети, медичні факультети в різних університетах, судова експертиза, науково-дослідні відділи фармацевтичних компаній, центри генетичних досліджень і діагностики, біотехнологічні компанії, сільськогосподарські та харчові компанії, страхові компанії, енергетика – це небагато. Крім того, вони мають можливість побудувати кар'єру через національну та міжнародну ступінь магістра та доктора філософії. програми.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Бакалавр біоінформатики
- Lewiston, США
Бакалавр біоінформатики
- Bruges, Бельгія