Бакалавр з інформаційних технологій та інженерії знань
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Ключова інформація
Розташування кампусу
Maastricht, Нідерланди
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
3 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 2 060 / per year *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* Нормативний внесок за цю програму складає: 2060 євро. Інституційний внесок за цю програму складає: 10 000 євро
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Чому ця програма?
Знання є центральним у сучасному суспільстві. Розумні чіпи допомагають компаніям стежити за товарами та управляти запасами та запасами. Нові, високотехнологічні пристрої зв'язку, такі як мобільні телефони, навігаційні прилади та цифрові фотоапарати, значно розширюються завдяки інтелектуальному програмному забезпеченню та медичній та біологічній інженерії, які дозволяють лікарям швидко доставляти точні діагнози.
Як студент науки та науки з інформаційних технологій, ви вивчите методи, щоб підійти до нових викликів у цих важливих областях. Ви будете генерувати нові знання, збираючи та замовляючи цінну інформацію, використовуючи математику та інтелектуальні комп'ютерні методи. Знання, яке ви придбаєте, може, у свою чергу, використовуватись для прийняття рішень або ефективного вирішення проблем.
Будівництво мостів між теорією та практикою
На відміну від більш традиційних програм з інформатики та математики, Інжиніринг знань приймає цілеспрямований, практичний та прикладний підхід. Ви навчитеся будувати мости між теорією та практикою, і ви зможете застосовувати рішення задач даних у широкому діапазоні параметрів, таких як логістика, робототехніка та медицина. Ви будете використовувати методи з:
- інформатика, з акцентом на програмне забезпечення, програмування, алгоритми та логіку
- прикладна математика, включаючи практичне застосування основних математичних понять, методів і прийомів
- штучний інтелект, в тому числі способи розумів використання наявних знань та введення в машинне навчання та інтелектуальний пошук
Навчання, орієнтоване на проекти
Навчання, орієнтоване на проектування (PCL) - це інноваційний навчально-методичний метод, що застосовується в DKE. Ви будете працювати над проектами у невеликих групах 5-6 студентів, використовуючи нещодавно придбані знання для відкритих проблем, які часто базуються на реальних ситуаціях. Завдання, з якими ви будете працювати, можуть надавати компанії та організації у галузі охорони здоров'я, ІТ та логістики. Наприклад, можна було б попросити розробити програму, яка реєструє річкову воду та своєчасне попередження про наводнення для місцевого самоврядування. Але вас також можуть попросити вивчити рух транспортних потоків на великих автомагістралях та автомобільних вузлах та запропонувати ефективні способи їх управління.
Навчання в міжнародному середовищі
Ринок праці для інженерів-знань є міжнародним, тому, швидше за все, ви закінчите працювати за кордоном або в міжнародній компанії. Це означає, що ви повинні вміти працювати з людьми з різного культурного походження. Для цього мало місця, ніж Маастрихт. Студенти та співробітники приїжджають з усієї Європи та решти світу, а сам Маастрихт знаходиться на міжнародному перехресті між Нідерландами, Бельгією та Німеччиною. Дві третини наших студентів приходять з-за меж Нідерландів, і таке розмаїття створює сильну міжнародну атмосферу.
Проведіть перший семестр свого третього курсу за кордоном
Як студент науки та науки з інформацією, ви зможете провести перший семестр свого третього курсу за кордоном. Навчання за кордоном не є обов'язковим у цій програмі. DKE має партнерів з обміну в Австралії, Данії, Канаді, Китаї, Гонконгу, Ісландії, Італії, Сінгапурі, США та Швейцарії.
MaRBLe відзначає програму
За допомогою Маастрихтського науково-дослідного програми навчання, MaRBLe для стислості, ми пропонуємо талановитим студентам-бакалаврам третього курсу можливість проводити власний дослідницький проект. Ви будете керуватися досвідченими академічними співробітниками, які допоможуть вам розвинути ваше критичне мислення та навички досліджень. Це допоможе підготувати вас до кар'єри в наукових дослідженнях або дослідницьких посадах у бізнесі.
Навчальний план
Перший рік
- Вступ до науки та техніки знань KEN1110
- Вступ до комп'ютерних наук 1 KEN1120
- Дискретна математика KEN1130
- Комп'ютерна та когнітивна нейронауки KEN1210
- Вступ до комп'ютерних наук 2 KEN1220
- Лінійна алгебра KEN1410
- Проект 1-1 KEN1300
- Обчислення KEN1440
- Структури даних та алгоритми KEN1420
- ІКТ та управління знаннями KEN1430
- Чисельна математика KEN1540
- Інженерія програмного забезпечення KEN1520
- Логіка KEN1530
- Проект 1-2 KEN1600
Другий рік
- Бази даних KEN2110
- Філософія
- Імовірність та статистика KEN2130
- Способи обгрунтування KEN2230
- Машиноутворення KEN2240
- Теорія графів KEN2220
- Проект 2-1 KEN2300
- DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Математичне моделювання KEN2430
- Комп'ютерна взаємодія між людьми та комп'ютером KEN2410
- Теоретична обчислювальна техніка KEN2420
- Лінійне програмування KEN2520
- Математичне моделювання KEN2530
- Соціальні медіа KEN2540
- Комп'ютерна безпека KEN2560
- DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Проект 2-2 KEN2600
- Текстові пошукові системи KEN2550
Третій рік
- Проект 3-1 KEN3300
- Аналіз даних KEN3450
- Експериментальні дослідження Кен3410
- Інтелектуальні системи KEN3430
- Диплом бакалавра KEN3500
- DKE Honors Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Програма DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Навчання за кордоном KEN3600
Факультативи
- Семантичний веб KEN3140
- Теорія гри KEN3130
- Пролог KEN3234
- Робототехніка та вбудовані системи KEN3236
- Програмне забезпечення та системи перевірки KEN3150
- Логіка для штучного інтелекту KEN3231
- Паралельне програмування KEN3235
- Вступ до біоінформатики KEN3440
- Безпечні веб-додатки KEN3237
- Навчання за кордоном KEN3600
Вимоги до прийому
Вимоги до прийому на програму бакалавра "Наука про науку та знання" залежать від попередньої кваліфікації. Будь ласка, перевірте нижче, які вимоги поширюються на вас. Процедура відповідності є обов'язковою вимогою для прийому для всіх заявників.
Очікувані студенти з голландським дипломом
Ви прямо допустимі, якщо у вас є один з наступних дипломів:
- vwo диплом з математикою B
- відповідний hbo "propedeuse" або ступінь бакалавра
Очікувані студенти з не-голландським дипломом
Ви прямо допустимі, якщо у вас є один з наступних дипломів:
- Бельгійські дипломи: АСО з математикою принаймні 4 години на тиждень протягом останніх 2 років. KSO, TSO або BSO (BSO, тільки якщо ви послідували за сьомого року) буде оцінюватися індивідуально.
- Німецькі дипломи: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; або еквівалентний доуніверситетський диплом про гімназію з програмою Grundkurs Mathematics
- Інші країни: доуніверситетський диплом про вищу освіту, еквівалентний диплому голландського vwo з достатньою кількістю вищої математики освіти.
Очікувані студенти з нееквівалентним не-голландським дипломом
Якщо у вас є не-голландський диплом, який не є еквівалентом диплому vwo у голландських країнах, то ви можете мати право на отримання програми Фонду. Програма Фонду - це однорічна програма навчання на денній формі. Вона складається з навчання англійської мови, курсів змісту, підготовки академічних навичок та культурних та соціальних заходів, які допоможуть вам легко інтегруватися у ваше нове життя в Нідерландах, а також вивчати ваш вибір.
Майбутні студенти, які не відповідають вимогам
Якщо ви не маєте потрібного диплома або не задовольняєте додаткові вимоги, ви все ще можете отримати кваліфікацію, склавши вступний іспит або колоквіум.
Якщо ви проходите вступний тест або колоквіум і подаєте запитуваний доказ мовної майстерності, ви будете мати право на зарахування до відповідної програми бакалавра.
Коли ви маєте право на вступний іспит?
- Ви маєте диплом vwo або еквівалент, але не відповідають вимогам математики
Коли ти маєш право на колоквіум?
- Ви маєте пропедевтику / виписку з навчальної програми, не пов'язаної з наукою, і ви 18 років або старше
- Ви не маєте vwo-диплом або hbo / пропедевтичний вислів, а вам 21 рік або старше
Термін подання заявки на участь у семінарі та вступні іспити - 27 червня 2018 р., Іспит проходить у п'ятницю 29 червня 2018 р. (10:00 до 12:00).
Зверніть увагу, що вам потрібно бути на місці для участі в цих іспитах. Виходячи з результатів цього іспиту, Рада Екзаменаторів вирішує, чи є Ви допустимими до програми бакалавра в галузі Data Science та Engineering Knowledge. Якщо у вас виникли запитання стосовно колоквіуму або вступного іспиту, будь-ласка, зверніться до приймальної комісії програми: [email protected].
Мова англійської мови
Цей бакалавр навчається англійською мовою. Отже, ви повинні мати активну і пасивну англійську команду. Будь-яке додаткове підтвердження достатньої компетентності англійської мови не потрібно, якщо ви відповідаєте будь-якому з наступних критеріїв:
- Ви є носієм англійської мови
- Ви закінчили середню освіту в країні ЄС / ЄЕЗ
- Ви отримали міжнародний диплом бакалавра (IB)
Необхідні бали:
- Тест IELTS: мінімальний бал загалом 6
- Тест TOEFL: загальний мінімальний баланс на папері 550
- Тест TOEFL: узагалі, мінімальний бал в Інтернеті 80
- Тест TOEFL: загальний комп'ютерний мінімум 213 балів
Якщо ви не задовольняєте жодному з цих критеріїв, вам необхідно надати достатню інформацію про вивчення англійської мови як IELTS, так і TOEFL. Ви повинні самостійно підготуватися і зареєструватися на одне з цих тестів.
Плануйте свій тест своєчасно. Це може зайняти деякий час, перш ніж ви отримаєте результати.
Вартість навчання
- Нормативний внесок за цю програму складає: 2060 євро
- Інституційний внесок за цю програму складає: 10 000 євро
- Збір за встановлену законом частину часу для цієї програми: не застосовується
- Інституційна оплата за неповний робочий день за цією програмою: Не застосовується
Прийом
Навчальний план
Наведення мостів між теорією і практикою
На відміну від більш традиційних програм з інформатики та математики, Knowledge Engineering використовує цілеспрямований, практичний і прикладний підхід. Ви навчитеся будувати мости між теорією і практикою, а також зможете застосовувати рішення проблем із даними в широкому діапазоні параметрів, таких як логістика, робототехніка та медицина. Ви будете використовувати методи з:
- інформатика, з акцентом на програмне забезпечення, програмування, алгоритми та логіку
- прикладна математика, включаючи практичне застосування основних математичних понять, методів і прийомів
- штучний інтелект, в тому числі способи розумів використання наявних знань та введення в машинне навчання та інтелектуальний пошук
Проектно-орієнтоване навчання
Навчання, орієнтоване на проект (PCL) – це інноваційний метод навчання, орієнтований на застосування, який використовується в DKE. Ви будете працювати над проектами в невеликих групах по 5-6 студентів, застосовуючи нещодавно отримані знання для вирішення відкритих проблем, які часто базуються на реальних ситуаціях. Завдання, над якими ви будете працювати, можуть бути надані компаніями та організаціями в галузі охорони здоров’я, ІТ та логістики. Наприклад, вас можуть попросити розробити програму, яка фіксує рівень води в річці та вчасно видає попередження про повені для місцевого самоврядування. Але вас також можуть попросити вивчити транспортний потік на основних автомагістралях і транспортних розв’язках і придумати ефективні способи керування ними.
Навчання в міжнародному середовищі
Ринок праці для інженерів знань є міжнародним, тож, швидше за все, ви потрапите на роботу за кордон або в міжнародну компанію. Це означає, що ви повинні вміти працювати з людьми з різних культур. Кілька місць могли б бути кращими для цього, ніж Маастрихт. Студенти та співробітники приїжджають з усієї Європи та решти світу, а сам Маастрихт знаходиться на міжнародному перехресті між Нідерландами, Бельгією та Німеччиною. Дві третини наших студентів приїжджають за межі Нідерландів, і таке різноманіття створює сильну міжнародну атмосферу.
Проведіть перший семестр третього курсу за кордоном
Як студент із науки про дані та інженерії знань, у вас буде можливість провести перший семестр третього курсу за кордоном. Навчання за кордоном не є обов’язковим для цієї програми. DKE має партнерів по обміну в Австралії, Данії, Канаді, Китаї, Гонконгу, Ісландії, Італії, Сінгапурі, США та Швейцарії. Програма відзнак MarRBle
Через програму навчання на основі дослідження в Маастрихті, скорочено MaRBLe, ми пропонуємо талановитим студентам третього курсу бакалавра можливість провести власний дослідницький проект. Вас керуватиме досвідчений академічний персонал, який допоможе вам розвивати ваше критичне мислення та дослідницькі навички. Це допоможе підготувати вас до кар’єри в наукових дослідженнях або до наукової роботи в бізнесі.
Навчальний план
Перший рік
- Вступ до науки та техніки знань KEN1110
- Вступ до комп'ютерних наук 1 KEN1120
- Дискретна математика KEN1130
- Комп'ютерна та когнітивна нейронауки KEN1210
- Вступ до комп'ютерних наук 2 KEN1220
- Лінійна алгебра KEN1410
- Проект 1-1 KEN1300
- Обчислення KEN1440
- Структури даних та алгоритми KEN1420
- ІКТ та управління знаннями KEN1430
- Чисельна математика KEN1540
- Інженерія програмного забезпечення KEN1520
- Логіка KEN1530
- Проект 1-2 KEN1600
Другий рік
- Бази даних KEN2110
- Філософія та штучний інтелект KEN2120
- Імовірність та статистика KEN2130
- Способи обгрунтування KEN2230
- Машиноутворення KEN2240
- Теорія графів KEN2220
- Проект 2-1 KEN2300
- DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Математичне моделювання KEN2430
- Комп'ютерна взаємодія між людьми та комп'ютером KEN2410
- Теоретична обчислювальна техніка KEN2420
- Лінійне програмування KEN2520
- Математичне моделювання KEN2530
- Соціальні медіа KEN2540
- Комп'ютерна безпека KEN2560
- DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Проект 2-2 KEN2600
- Текстові пошукові системи KEN2550
Третій рік
- Проект 3-1 KEN3300
- Аналіз даних KEN3450
- Експериментальні дослідження Кен3410
- Інтелектуальні системи KEN3430
- Диплом бакалавра KEN3500
- DKE Honors Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Програма DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Навчання за кордоном KEN3600
Факультативи
- Семантичний веб KEN3140
- Теорія гри KEN3130
- Пролог KEN3234
- Робототехніка та вбудовані системи KEN3236
- Програмне забезпечення та системи перевірки KEN3150
- Логіка для штучного інтелекту KEN3231
- Паралельне програмування KEN3235
- Вступ до біоінформатики KEN3440
- Безпечні веб-додатки KEN3237
- Навчання за кордоном KEN3600
Галерея
Плата за навчання програми
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Бакалавр інженерії в галузі машинного навчання та інженерії даних
- Rovaniemi, Фінляндія
Прикладний бакалавр у галузі даних та хмарної інженерії
- Biot, Франція
- Paris, Франція + 1 Більше
Ступінь бакалавра з даних
- Lisbon, Португалія