
Бакалавр з інформатики
Sydney, Австралія
ТРИВАЛІСТЬ
0 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Jan 2024
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
Вимагайте плату за навчання
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* Оплата навчання: 2018-19 є 20 500 AUD. 2019-20 є 21 000. 2020-2021 рр. 21 500 AUD.
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Огляд програми
90% даних у світі сьогодні створено лише за останні 2 роки. Очікується, що в 2020 році виробництво даних буде в 44 рази більше, ніж це було кілька років тому. Інші вважають, що приблизно 2,5 квантилійона байт даних створюється щодня. Глобальний попит на інформатику та обчислювальну експертизу перевищує пропозицію, передбачаючи значний дефіцит аналітиків щонайменше протягом наступних 10 років. Для випускників даної науки це створює високий потенціал працевлаштування.
Бакалавр з інформаційних технологій SP Jain - це 3-хрічний курс, призначений для підготовки випускників, які можуть проводити дослідження, що керуються даними, а також здійснювати візуальну та розширену аналітику шляхом придбання та управління даними всіх типів. Через цей курс випускники будуть розвивати глибоке розуміння даних науки та методи аналізу кількісних та якісних даних для досягнення рішень. Вони зможуть визначити моделі, прогнозувати тенденції та аналізувати дані з таких галузей, як виробництво, банківська справа та фінанси, роздрібна торгівля та охорона здоров'я.
ВНИМАНИЕ: ЦЮ ПРОГРАМУ НЕ ПРОПОНУЄМО В САЙТІ СІНГАПУРИ СП ЙАЙН.
Чому SP Jain бакалавр з інформатики?
РОЗРОБИТИ НАДАННЯ РОБОТИ В ОДНОМ З НАЙКРАЩИХ ПОЛЯХ 2018 РОКУ
У все більш цифровому світі Data відіграє дуже важливу роль у прийнятті рішень, інновацій та продуктивності у великих транснаціональних корпораціях, некомерційних організаціях та урядах. Він використовується для аналізу тенденцій у соціальних мережах для формування виборчої стратегії, оцінки метеорологічних даних для прогнозування погоди або навіть аналізу роздрібних даних для збільшення продажів.
Нова ступінь бакалавра SP Jain в галузі Data Science дає студентам можливість глибоко розуміти аналіз даних, швидко адаптуватися до змінної ролі інформаційних наук та втілювати творчі рішення для вирішення проблем, що виникають у сучасному бізнесі.
Існує реальне значення, яке можна витягти з аналізу даних, і після закінчення цієї програми ви зможете допомогти організаціям:
- Розроблення кращих стратегій, підвищення операційної ефективності, зменшення витрат та припинення ризиків
- Зробіть інформацію прозорою та корисною на набагато більш високих частотах
- Увімкніть збірку більш точної та детальної інформації про продуктивність та послуги, а отже, підвищуйте мінливість та підвищення продуктивності
- Дозволити більш тонку сегментацію клієнтів і дозволити налаштування продуктів і послуг
- Допомога у розвитку наступного покоління продуктів і послуг
ОЧІКУЙТЕ ПРАКТИЧНЕ, РЕАЛЬНО-СВІТУ СУСПІЛЬНЕННЯ НАУКИ ДАНИХ
Від Data Mining, Machine Learning та Social Web Analytics до моделювання моделювання, інтеграції даних та алгоритмічного навчання. Протягом 3-х років BDS SP Jain висвітлює вас у кожному аспекті Big Data. Не просто з теоретичної точки зору, а й завдяки практичним, застосованим капсульним проектам та стажуванню в галузі, які допомагають учням додавати академічні знання з реальним досвідом галузі, зробити значущий внесок компаніям, будувати міцні професійні контакти та вивчати можливості для кар'єрного росту в повному обсязі.
ВИКЛАДАЄТЬСЯ ДО 2-РІЧНИХ ПОСИЛАНЬ ПРАВ ЛЮДИНИ В АВСТРАЛІЇ
Австралія завжди була навчальним центром, а додавання праці "Дослідження праці" (PSWR) на 2 роки * зробила Австралію більш сприятливим та захоплюючим варіантом для студентів та аспірантів. Студенти BDS, після закінчення 2-х років повного дня академічного навчання в Сіднеї, мають право жити і вивчати можливості для кар'єри в Австралії протягом 2 років.
* Застосовується згідно з поточними візовими правами в Австралії. Закони можуть бути змінені.
Ви вивчаєте одну з кращих бізнес-шкіл у світі
За останні сім років нашої короткої, але прикрашеної тринадцятирічної історії, Школа та її програма МВА були зараховані до трьох основних рейтингових рейтингів бізнес-шкіл у світі - Forbes, Financial Times та The Economist. У кожному з цих рейтингів ми є наймолодшим вищим навчальним закладом - досягнення, яке ми притаманне нашій унікальній та інноваційній моделі бізнес-освіти.
Деталі програми
Академічний курс програми складається з суміші основних та передових фахівців. Наша навчальна програма побудована за принципом, що предмети стають все більш спеціалізованими, коли ви просуваєтесь за програмою.
Унікальною особливістю програми є вимога впродовж останнього року застосувати аналітичні проекти, спрямовані на практичний практичний досвід виявлення та інтерпретації дієздатної інформації з необоротних даних, а також використання їх для прийняття поінформованих, математично прийнятних рішень .
Рік 1
Теми, зроблені на першому курсі програми, складають міцний, загальний фундамент у галузі інформатики, математики та інформатики.
- Математична статистика
- Введення в комп'ютерне програмування
- Введення в базу даних
- Лінійна алгебра
- Обчислення
- Введення в галузі даних
- Аналіз статистичних даних
2 і 3 роки
У 2-му році математичні і аналітичні теми вивчаються на значній глибині, і студенти піддаються таким темам, як інтеграція даних, обчислення, структури даних, програмування, машинного навчання та матрична алгебра та програми.
- Алгоритми та структури даних
- Інтеграція та складування даних
- Візуальна аналітика (або аналіз даних розвідки)
- Матрична алгебра і додатки
- Програмування для Analytics
- Поведінка споживачів та маркетингові дослідження
- Машинного навчання
Удосконалене навчання триває в 3-му році за допомогою таких тем, як моделювання моделювання, інтеграція з даними, соціальна веб-аналітика, розширені веб-аналітики та методи обробки великих обсягів даних та платформ.
- Видобуток даних
- Об'єкт Relational і NoSQL Бази даних
- Проект Capstone Project Data Science I
- Соціальна веб-аналітика (або веб, Інтернет-речі та соціальні засоби масової інформації)
- Розширені аналізи (потокове, сенсорне та просторово-часовий аналіз)
- Великі методи обробки даних і платформи
- Проект Capstone Project Data Science II
Прийом
Студенти повинні мати закінчений середню школу / середню школу / молодший коледж або деяку еквівалентну форму середньої освіти і помістити у топ-25% свого класу.
Студенти зараховуються на підставі їх 10-го року або останнього іспиту на колегію (отримані протягом останніх 2 років) та SP Jain Entrance Test (SPJET) або SAT-балів.
Внутрішні заявники (австралійські):
- Сертифікат вищої школи у Новому Південному Уельсі (NSW) або його міждержавний еквівалент: мінімальний тираж на 85
- Міжнародний диплом бакалавра: мінімальний бал 32 балів (з принаймні шести предметів, з трьома на більш високий рівень)
- Завершення затвердженого курсу на рівні Свідоцтва IV, прийнятого на зареєстрованого постачальника технічної та професійної освіти в штаті Нью-Йорк або його міждержавний еквівалент
- Володіння кваліфікацією вважається еквівалентним для одного з перелічених вище трьох пунктів
Міжнародні заявники:
- Вся Індіанська іспит з вищої школи (CBSE), сертифікат про освіту в Індії (12 класів) або вищий середній сертифікат (HSC) від штатів Індії: мінімальний бал 70%
- Міжнародний диплом бакалавра: мінімальний бал 32 балів (з принаймні шести предметів, з трьома на більш високий рівень)
- Рівні: мінімум оцінок B, B, B у 3 предметах підвищеного рівня в тому ж самому сидінні
Вимоги до англійської мови:
Кандидати повинні продемонструвати достатній рівень володіння англійською мовою. Це оцінюється під час проведення оцінок. Студенти, які не були освічені англійською мовою, повинні мати прийнятні оцінки англійської мови, як зазначено нижче:
- Загальний бал IELTS 6, без смуги менше 5,5
- Оцінка TOEFL iBT у загальній складності 60, без смуги менше 20
- Оцінка PTE 50, без смуги менше 45
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Ступінь бакалавра з інформаційного менеджменту
- Lisbon, Португалія
Бакалавр наук про дані та технології великих даних
- Hangzhou, Китай
Бакалаври аналітики даних
- Online USA