Ступінь прикладної науки про дані

У сучасному світі технологічні та соціальні трансформації відбуваються дедалі швидшими темпами: від поширення пристроїв, підключених до Інтернету, та їх величезної ємності, до даних про людей та взаємодії між людьми, які зберігаються щосекунди. По всьому світу, як у традиційних контекстах, так і поза ними, народжуються численні академічні та бізнес-організації, які займаються вивченням проблем, пов’язаних із розповсюдженням даних, і пошуком етичних критеріїв, які можуть керувати їхнім прогресом. У цьому контексті існують європейські прогнози, які передбачають величезний попит на професіоналів, що спеціалізуються на Data Science, яка є міждисциплінарною сферою, зосередженою на вивченні та аналізі даних, з метою вилучення знань для можливого прийняття рішень у різних професійних і знаннях. області.

Маючи кілька курсів у сфері соціальних наук, гуманітарних наук і поведінки, а також ресурси в області обчислювальної техніки, Католицький університет Португалії в Бразі забезпечує сприятливе середовище для навчання в галузі прикладної науки про дані, з дослідницькою діяльністю та зв'язками з бізнес-сектором. , яка в цьому місті особливо активна і творча. Цей курс зародився серед викладачів обчислювальної техніки та науки про дані, математики та статистики FFCS і працює у співпраці зі Школою біотехнології, Школою мистецтв і Школою бізнесу Порту UCP, яка має викладачів з високим авторитетом у область інформатики та інформаційних систем.

Цей цикл досліджень прикладної науки про дані має на меті надати студентам необхідні навички для аналізу великих обсягів даних, вирішення проблем у різних галузях, включаючи соціальні науки, гуманітарні науки та науки про поведінку. У цьому сенсі перші два роки присвячені набуттю необхідних навичок в обчисленні та аналізі даних. Третій рік спрямований на застосування цих навичок до конкретних областей через навчальні розділи, які цікавлять студентів.

Загальні цілі

• Забезпечити солідний досвід у науці про дані, у сфері збору, обробки, моделювання та аналізу даних в організаційному, діловому та академічному контекстах.
• Забезпечити надійний досвід у дисциплінах, які є основою науки про дані. Ця базова підготовка стимулюватиме навички вирішення проблем і надасть випускникам можливість йти в ногу з науково-технічними розробками в цій галузі знань.
• Надати майбутнім випускникам універсальність і навички, необхідні для застосування інструментів науки про дані в різних сферах знань, присутніх у FFCS (соціальні науки, гуманітарні науки та науки про поведінку), а також у більш широкому контексті UCP (медицина, менеджмент, право, біотехнологія тощо).
• Навчати професіоналів і громадян з критичним мисленням, навичками командної роботи, громадянським почуттям і високим почуттям етики.

• Інженер даних
• Спеціаліст з машинного навчання