Бакалавр математики та статистики з наукою про дані

Обов'язкові модулі

Рік 1

• Справжній аналіз I: досліджуйте концепції математичного аналізу, включаючи нерівності, послідовності, ряди та функції.
• Обчислення: розширте свої наявні знання про числення у два або більше вимірів, досліджуючи методи звичайних диференціальних рівнянь першого та другого порядку та дізнавшись, як програмування має математичні застосування.
• Основи математики: отримайте ґрунтовний вступ до основних тем математики та розвиніть необхідні навички для вивчення математики на університетському рівні. Ви зосередитеся на концепції множин, функцій і різних знайомих системах числення, а також на важливості доказів і способах їх побудови.
• Лінійна алгебра: навчіться розв’язувати системи лінійних рівнянь, визначати власні значення та власні вектори, а також розробляти алгебру матриць, які використовуються як сходинка до більш загальної теорії лінійних просторів і просторів внутрішнього добутку.
• Математична комунікація: дізнайтеся про важливість чіткого, логічного та короткого вираження математичних понять і результатів, а також про те, як реалізувати основні стратегії вирішення проблем, такі як візуалізація даних, дослідження шаблонів і програмування.
• Імовірність і статистика: розуміти ймовірність і ймовірнісні розподіли, результати і методи для статистичних довідок і наукових даних, а також регресію і перевірку гіпотез.

Рік 2

• Диференціальні рівняння: спирайтеся на свої знання про звичайні диференціальні рівняння та досліджуйте диференціальні рівняння в частинних похідних та їх застосування. Ви досліджуватимете непостійні коефіцієнти, інтегральні та рядові рішення, ряди Фур’є, теорію крайових задач, рівняння дифузії, хвильові рівняння та рівняння Лапласа.
• Лінійні моделі та аналіз даних: отримайте розуміння найпоширеніших моделей, у тому числі множинної лінійної регресії та повністю рандомізованих планів, а також досліджуйте ключові принципи запланованих експериментів. Дізнайтеся, як моделі застосовуються до практичних завдань, і набувайте досвід аналізу реальних даних.
• Теорія ймовірностей і статистична теорія: розкрийте взаємодію між теорією ймовірностей і фундаментальними розділами математики та сформулюйте загальні реальні або абстрактні проблеми в імовірнісній моделі.
• Числовий аналіз I: опис, аналіз і впровадження чисельних методів для задач неперервної математики, включаючи рішення лінійних рівнянь і нелінійних скалярних рівнянь, інтерполяцію, скалярну оптимізацію та рішення звичайних диференціальних рівнянь.
• Математичне моделювання та професійні навички: розвивайте свої навички вирішення проблем і самостійного дослідження, застосовуючи методи математичного моделювання для вирішення реальних проблем у широкому діапазоні наукових, інженерних та економічних сфер. Ви також розширите свої навички командної роботи, презентації, управління кар’єрою, технічні, вербальні та письмові навички спілкування.

Рік 3

• Поглиблене статистичне моделювання: Розвивайте розуміння ситуацій, у яких різні моделі можуть бути доречними, дізнавшись більше про узагальнені лінійні моделі, дані повторних вимірювань, а також традиційні та сучасні підходи до аналізу даних.
• Методи машинного навчання. Ознайомтеся з різними методами статистичного машинного навчання та продемонструйте, як вони використовуються в дослідженнях і промисловості. Ви матимете можливість застосувати методи машинного навчання за допомогою статистичного програмного забезпечення, а також інтерпретувати та повідомляти свої результати.
• Портфоліо проектів: виконайте серію проектів на математичні чи статистичні теми та розвивайте свої технічні та професійні навички.

Це модулі, які ми зараз пропонуємо для вступу на 2024/25 рік. Вони можуть бути змінені, оскільки ми регулярно переглядаємо наші пропозиції модулів, щоб переконатися, що вони відповідають найновішим методам дослідження та навчання.

Зверніть увагу, що Університет не може гарантувати, що всі додаткові модулі будуть доступні для всіх студентів, які, можливо, захочуть їх пройти.

Ви також можете зареєструвати свої дані у нас, щоб отримати інформацію про курс, який вас цікавить, навчання та життя в University of Reading .

Загалом, 90% випускників факультету математики та статистики працюють або продовжують навчання протягом 15 місяців після закінчення навчання (На основі нашого аналізу даних HESA © HESA 2024, Опитування результатів випускників 2021/22; включає респондентів першого ступеня з математики та статистики).

Ви можете вибрати роботу математиком чи статистиком в організаціях державного сектору, таких як органи охорони здоров’я чи Управління національної статистики, або знайти кар’єру в приватному секторі.

Ваш математичний ступінь добре підходить для низки професій, зокрема:

• бухгалтерський облік
• фінансовий аналіз
• інженерія
• моделювання
• обчислення
• актуарна робота.