Бакалавр з наукових даних
University of the Sciences in Philadelphia
Ключова інформація
Розташування кампусу
Philadelphia, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
4 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* Запит інформації
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Резюме програми
З середньою зарплатою понад 100 000 доларів, наука даних є найбільш швидкозростаючою та найбільш затребуваною галуззю в США та багатьох інших країнах. Щодня ми створюємо 2,5 квинтільйонних байта даних - і в процесі тривалої технологічної революції дані будуть продовжуватись генерувати швидше, ніж ми можемо собі уявити. Наука даних має сенс у цьому океані даних - надаючи наукові уявлення та необхідну прогностичну аналітику, щоб дані могли бути використані для прийняття життєво важливих рішень.
Науковець даних - це статистик, програміст і комунікатор з ненаситним голодом до пізнання та розуміння світу. Більшість застосувань інформатики ще не виявлено; ти будеш тим, хто став піонером наступної глави?
(C) University of the Sciences in Philadelphia
Чому вибирають університет наук?
Програма бакалавра даних USciences Data Science надає вам знання, вміння та технічну основу, щоб зрозуміти лавину даних, розблокувати наукові уявлення та вирішити найскладніші багатопрофільні проблеми сьогодні. Ви отримаєте широкі знання в галузі статистичного, обчислювального та математичного мислення, а також детальне розуміння області додатків на ваш вибір. З нашої міждисциплінарної та практичної навчальної програми ви навчитесь:
- Робота з даними з різних джерел і форматів, використовуючи основні навички програмного забезпечення та методи інформатики
- Застосовувати математичні та статистичні прийоми для вирішення реальних проблем
- Оцініть якість даних та підтримуйте цілісність, безпеку та конфіденційність даних
- Ефективно повідомляти результати аналізу даних нетехнічній аудиторії
Як студент програми US Scienceences Data Science ви будете:
- Налаштуйте навчальну програму відповідно до ваших інтересів, отримуючи спеціалізовані знання за допомогою однієї з трьох областей застосування: біоінформатика / геноміка, програмування Analytics та SAS або індивідуальний трек.
- Оволодійте навичками усного та письмового спілкування та вивчіть етичні принципи, що застосовуються до використання даних.
- Отримайте доступ до можливостей для стажування з різними компаніями у багатьох галузях науки, охорони здоров’я та бізнесу. Філадельфія - головний центр даних, фармацевтичних, урядових та бізнес-центрів.
- Насолоджуйтесь увагою один на один та проводите практичні дослідження.
- Пориньте в міждисциплінарне дослідження: працюйте з експертними викладачами з різних областей університету.
Нинішній факультет наукових даних в USciences має різноманітну наукову практику і приносить широкий спектр досвіду та наукових інтересів програми.
Результати кар'єри
Даний вчений зараз є однією з найбільш затребуваних кар’єр: IBM проектує, що до 2020 року кількість щорічних відкритих робочих місць для всіх фахівців у цій галузі в США досягне 2,7 мільйона, при цьому на 29% зросте попит на науковців даних протягом року, і 15% розбіжності між розміщенням роботи та пошуком роботи. Протягом чотирьох років поспіль Glassdoor оцінив Data Scientist як найкращу роботу в країні, виходячи з кількості відкритих, задоволеності роботою та середньорічної базової зарплати, досягнувши середньої базової зарплати понад 110 000 доларів.
Ступінь бакалавра з наукових даних може поставити вас на шлях до:
- Поліпшення результатів охорони здоров’я, скорочення часу реагування та оптимізація пропускної здатності стаціонарних стаціонарів
- Створіть інноваційні алгоритми для просування систем автоматизації, штучного інтелекту чи ігрової індустрії
- Допоможіть досягти інформаційного домінування за рахунок посиленого підключення до системи та більшої автоматизації для оборонних відомств
- Розробити методики для спостереження факторів, що сприяють зміні клімату, та покращити чисельне прогнозування погоди
- Виміряйте ризик для страхової галузі та виявляйте страхове шахрайство
- Підвищення ефективності ведення сільського господарства, включаючи просування в галузі розумного землеробства та точного землеробства
- Удосконалити методи розпізнавання зображень і мовлення для виявлення або медичного діагностування
- Оцініть спортивні показники, щоб оцінити прогрес та потенціал гравця
- Проводити випускну програму з наукових даних, статистики, прикладної математики, інформатики, біоінформатики чи інженерії для більш спеціалізованої підготовки
Практичний досвід
Щоб підтримати наших студентів у галузі наукових даних з досвідом у вигляді стажувань, головних проектів, тінізації та наставництва, ми розробили міцні партнерські стосунки з широким колом корпорацій, такими як фармацевтичні компанії, системи охорони здоров’я, професійні спортивні команди, комунікації та ін. технологічні компанії. Усі студенти програми зобов’язані завершити науково-дослідний проект до моменту їх закінчення та мати можливість пройти стажування у дочірній компанії / організації у молодшому чи старшому році.
У програмі Data Science є дуже активна Консультативна рада , сформована професіоналами, які працюють як науковці даних у широкому спектрі галузей, що підтримує та зміцнює подальше зростання, видимість та успішність програми та допомагає підтримувати навчальну програму американських наук відповідно до галузі. еволюціонує.
Можливості фінансування / стипендії
В USciences ми інвестуємо у вас - стипендії доступні у вигляді премій за заслуги до 10 000 доларів США на рік, які можуть бути присвоєні студентам, які мають право на отримання бакалаврату після прийняття в університет.
Академіки
Програма Data Science надає вам практичне вивчення, що вимагає епохи Big Data. Оскільки досвід наукових даних може застосовуватися в різних галузях, USciences розробив програму, щоб бути гнучким для вас, залежно від того, де ви хочете, щоб ваш ступінь взяв вас.
Навчальна програма охоплює навички статистичного мислення, а також спілкування, етику, математичні основи та створення даних. Після першого курсу з загальнонаукових та математичних курсів, ваш другий рік буде охоплювати основні основні курси з імовірності, програмування та наукових даних. Ви перейдете на курси підвищення кваліфікації, такі як Дизайн баз даних та часові серії в третьому та четвертому році. На четвертому році ви також отримаєте кредит від Data Science Capstone і, можливо, вирішите пройти стажування в галузі наукових даних.
Спеціалізуйте свій ступінь за допомогою трьох областей застосування: біоінформатика / геноміка, програмування Analytics та SAS або індивідуальний трек. Індивідуалізований домен додатків дозволяє налаштувати освіту відповідно до ваших кар’єрних інтересів, наприклад, бізнес, спортивна аналітика, клінічні дослідження.
Більш конкретну інформацію про курси та структуру програми ви можете знайти тут .
(C) University of the Sciences in Philadelphia
Процес прийому / вимоги
USciences має постійну політику прийому, і заявки безкоштовні. Заявки на BS в галузі наукових даних можуть бути подані за допомогою загальної програми
Про американські науки
- Топ-10 у США за заробітною платою після закінчення навчання ( серед коледжів та університетів, де навчаються понад 500+ студентів [Dept. Of Education College Scorecard, Oct 2019])
- №1 у США за рентабельність інвестицій 40 років після вступу (серед приватних коледжів та університетів по всій країні [ Перша спроба в ROI: Рейтинг 4500 коледжів, Джорджтаунський університет, 2019 ])
- Нижнє, фіксоване навчання - знайте повну вартість від першого дня до закінчення навчання
- Продовжують бакалаврські дослідження та досвід досвіду вже в першокурсниках
- 7: 1 співвідношення студентів до викладачів, персоналізована увага з боку експертного факультету
- Більше 30 академічних програм з більш ніж 60 студентськими організаціями в міському кампусі
- Випускники включають засновників шести провідних світових фармацевтичних компаній
- Заснований як Філадельфійський фармацевтичний коледж, перший фармацевтичний коледж у Північній Америці
- Розташований у Філадельфії, великому фармацевтичному, медичному, технологічному та діловому центрі
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Бакалавр з прикладної статистики та даних даних
- Yerevan, Вірменія
Бакалаврат (з відзнакою) в галузі інформатики (Science Science)
- Academic City, Сполучені Арабські Емірати
BSc Data Science, AI & Digital Business
- Berlin, Німеччина
- Potsdam, Німеччина