Бакалавр комп'ютерних наук
Fairfax University of America
Ключова інформація
Розташування кампусу
Fairfax, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
4 years
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
USD 6 330 / per semester *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* до 21 кредитної години за семестр. Стягуються додаткові збори
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Програма бакалавра комп’ютерних наук (BSCS) навчає та навчає студентів створювати та впроваджувати рішення для потреб і проблем на основі інформаційних систем у дослідницьких, комерційних, фінансових, урядових чи інших організаціях. Підхід цієї програми ступеня полягає в інтеграції теоретичних та практичних аспектів інформатики та технологій. Програма надає поєднання теорії та застосувань, готуючи студентів до різноманітної кар’єри в галузі комп’ютерних наук у промисловості, уряді та наукових колах; і розвиток основи для безперервної освіти та зростання в галузі комп'ютерних наук.
Майбутнє інформатики
Ядро цієї програми зосереджено на розвитку навичок, необхідних від компетентних і здібних людей у робочій силі. Мета полягає в тому, щоб допомогти студентам розвинути лідерські навички та знання організацій, щоб зробити позитивний соціальний вплив. У Leadership Core студенти розвивають розуміння того, як функціонують організації та як відбуваються зміни в цих організаціях. Студенти проходять курси з трьох областей, включаючи розвиток лідерства (LD), організації та контексти (OC) та організаційну психологію (OP).
Сфери уваги
Штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML)
Розвиває та демонструє розуміння методів штучного інтелекту, алгоритмів, створення бази знань та евристичного пошуку.
Мережі та кібербезпека
Розвиває розуміння протоколів і методів кібербезпеки для захисту та захисту конфіденційної інформації та фінансових активів відповідно до стандартів NIST, а також впроваджує та підтримує надійні системи та мережі інформаційної безпеки, які захищають організації від кібератак.
Наука про дані (DS)
Зосереджується на застосуванні принципів і методів науки про дані для вирішення реальних проблем, а також демонструє та виконує статистичний аналіз складних даних.
Карєрні можливості
- Цифровий аналітик криміналістики
- Аналітик з кібербезпеки
- Інженер з кібербезпеки
- Системний адміністратор мережі
- Інженер ШІ
- Інженер машинного навчання
- Розробник даних машинного навчання
- Дизайнер взаємодії AI
- Аналітик комп'ютерних систем
- Розробник програмного забезпечення
- Розробник бази даних
- Адміністратор бази даних
- QA тестер
Навчальний план
Мікро-акредитації з інформатики
Що таке мікрооблікові дані?
Це міні-кваліфікації, які демонструють навички, знання та/або досвід у певній предметній галузі чи здібностях.
- Розширений штучний інтелект і машинне навчання (AAI)
- Розширені комп'ютерні мережі (ACN)
- Advanced Cybersecurity (ACS)
- Advanced Data Science (ADS)
- Розширене програмування (AP)
- Advanced Software Application Development (ASDE)
- Advanced System Design (ASD)
- Основи штучного інтелекту та машинного навчання (EAI)
- Основи комп'ютерної етики (ECE)
- Основи комп'ютерних мереж (ECN)
- Основи кібербезпеки (ECS)
- Основи науки про дані (EDS)
- Основи програмування (EoP)
- Основи розробки програмного забезпечення (ESAD)
- Основи проектування системи (ESD)
навчальний план
Курси загальноосвітнього факультету
Відділ мистецтва та гуманітарних наук (3 курси -9 кредитних годин)
- HUMN 101 Вступ до мистецтва та гуманітарних наук
- HUMN 105* Основи навчання та буття
- HUMN 125* Світогляди та моделі дій
- ФІЛ 101 Філософія
- RLGN 110 Порівняльне релігієзнавство
Відділ комунікацій (2 курси – 6 кредитних годин)
- COMM 110 Навички усного спілкування
- ENGL 120 Академічне письмо та дослідження
Відділ математичних наук (1 курс – 3 кредитні години)
- МАТЕМАТИКА 160 Попереднє обчислення
- МАТЕМАТИКА 165 Обчислення I
Відділ природничих наук (2 курси – 6 кредитних годин)
- БІОЛ 101 Загальна біологія
- CHEM 101 Загальна хімія
- ГЕОЛ 101 Вступ до геології
- PHYS 101 Коледж Фізика
Відділ соціальних наук і міжкультурних досліджень (3 курси – 9 кредитних годин)
- GOVT 120 Порівняльний уряд
- GOVT 130 Американське суспільство та політика
- GEOG 101 Географія світу
- ІСТОРІЯ 101 Всесвітня історія
- INCS 300* Контекст глобального громадянства
- INCS 325* Бути громадянином світу
- SOCI 101 Соціологія
- PSYC 101 Психологія
Відділ трансформаційного навчання та лідерства на практиці (3 курси – 9 кредитів)
- TLLP 150 практик навчання та буття
- TLLP 200 Проектування життя самореалізації
- TLLP 400 Проектування життя можливостей – концепції, інструменти та процеси мислення
*Вказує на необхідний курс. Цей курс продовжує підхід «Навчитися вчитися, навчитися бути», прийнятий у нашій навчальній програмі Трансформаційне навчання та лідерство на практиці (TLLP).
Обов'язкові курси
|
|
Спеціалізація
Спеціалізація AI та ML: (6 курсів – 18 кредитних годин)
|
|
Спеціалізація з мережі та кібербезпеки: (6 курсів – 18 кредитних годин)
- Протоколи комутації та маршрутизації COMP 360
- COMP 365* Кібербезпека та забезпечення інформації
- COMP 370* Основи цифрової криміналістики
- COMP 391 Стажування в мережі
- COMP 392 Стажування з кібербезпеки
- COMP 410/510^ Системи виявлення та запобігання вторгненням
- COMP 411/511^ Хмарна безпека
- COMP 412/512^ Спеціальні теми з мереж
- COMP 419/519^ Спеціальні теми з кібербезпеки
- COMP 430 Етичне хакерство
- COMP 431 Криптографія та шифрування
- COMP 429 Безпека операційних систем
- COMP 433/533^ Інтернет речей і безпека розумних міст
- COMP 434/534^ Управління інформаційними ризиками
- COMP 436 Управління та відповідність кібербезпеці
- COMP 486 Comp TIA Network+ і підготовка до тестування
- COMP 487 Comp TIA Security+ і підготовка до тестування
Спеціалізація Data Science: (6 курсів – 18 кредитних годин)
- COMP 362 Data Science Математичні основи
- COMP 363* Data Science алгоритмічні основи
- COMP 364 Статистика, необхідна для науки про дані
- COMP 396 Стажування з Data Science
- Програмування COMP 440* R для Data Science
- COMP 441 Статистичні та обчислювальні основи машинного навчання
- COMP 442/542^ Чисельний аналіз
- COMP 443/543^ Розподілені обчислення з інтенсивним використанням даних
- COMP 444/544^ Спеціальні теми з науки про дані
- COMP 484 Сертифікований співробітник Microsoft Azure Data Scientist
- COMP 485 SAS, сертифікований спеціаліст із обробки даних
*Вказує на необхідний курс.
^Можна взяти кредит для випускного курсу.
Примітка: студенти, які бажають пройти курс, запропонований іншою спеціалізацією, можуть подати петицію про це своєму консультанту, надавши обґрунтування актуальності додавання як частини їхньої професійної траєкторії, запланованого проекту та/або особистого інтересу. Максимум 2 курси з інших областей можуть бути застосовані до спеціалізації.
Прийом
Плата за навчання програми
Стипендії та фінансування
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Бакалавр наук з комп'ютерних наук
- Lacey, США
BSc Information and Knowledge Systems
- Pretoria, Південно-Африканська Республіка
Computer Science
- Lacey, США