Бакалавр математики
Lund University
Ключова інформація
Розташування кампусу
Lund, Швеція
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
3 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Огляд програми
Це академічна програма, розроблена для студентів, які мають сильний інтерес до математики, математичної статистики та наукових обчислень. Ключовими словами є гнучкість та індивідуальна адаптація. Програма дуже гнучко структурована і покликана дати студентам міцні теоретичні знання з математики, водночас надавши можливість кожному студенту продовжити свій власний освітній профіль відповідно до інтересів та кар’єрних прагнень.
В рамках програми доступний широкий спектр курсів з математики, статистики та чисельного аналізу, які можна поєднувати з курсами з усіх інших галузей науки, економіки та фінансів, інженерії, а також гуманітарних та соціальних наук, доступними в нашому університеті або в рамках обміну. програма з іншими університетами. Для студентів, які мають сильний інтерес до чистої математики, програма пропонує курси на більш високому теоретичному рівні, які можна продовжити в магістратурі та ще далі на рівні доктора філософії.
Для тих студентів, які зацікавлені в більш прикладних областях, існує високий ступінь гнучкості у виборі комбінацій курсів, які підходять для певних професій. Наприклад, курси математичної статистики та чисельного аналізу можна поєднувати з курсами фінансової математики та економіки. Інший звичайний шлях – поєднання навчання з математики та фізики. Кожен напрямок передбачає різну комбінацію курсів. Доступні попередньо визначені рекомендовані комбінації курсів, які підходять для різних напрямків, і навчальні консультації надаються протягом усієї програми.
Навчальний план
Структура програми
Програма складається з обов'язкових курсів, альтернативних обов'язкових курсів і курсів за вибором, і закінчується проектом на ступінь бакалавра за темою, що цікавить.
Обов'язкові курси:
Перші два терміни навчання повністю присвячені обов’язковим курсам, які охоплюють базову підготовку з математичного аналізу в одній і кількох змінних, алгебри, лінійної алгебри та обчислювального програмування. У третьому семестрі базовий курс математичної статистики пропонується в половинному темпі. Це останній обов'язковий курс. Ці курси складають теоретичне ядро, яке є фундаментальним для прикладної математики, статистики, математичної фізики, економіки та багатьох інших галузей.
Альтернативні обов'язкові курси:
Ці курси вибираються зі списку курсів з чистої математики, математичної статистики та числового аналізу. Дискретна математика, теорія чисел, абстрактна алгебра, топологія, звичайні диференціальні рівняння, комплексний аналіз і диференціальна геометрія є одними з основних доступних областей чистої математики. Курси з математичної статистики, теорії ймовірностей та наукового обчислення забезпечують баланс між математичною теорією та практичними застосуваннями та забезпечують навчання збору, аналізу та моделювання даних. Потрібно 30 кредитів для альтернативних обов'язкових курсів. Ці курси можна вивчати в половинному темпі в третьому семестрі паралельно з базовим курсом математичної статистики і в наступні терміни.
Факультативи:
Курси за вибором можна вибрати серед більш просунутих курсів математичних наук, а також інших дисциплін, доступних у Lund University або в рамках програми обміну з іншими університетами. Щонайменше 30 кредитів повинні бути курсами поза межами математичних наук. Більшість студентів обирають поєднувати навчання математики з фізикою, інформатикою чи економікою. Мета цього модуля полягає в тому, щоб запропонувати студентам можливість як поглибити, так і розширити свої знання відповідно до їхніх власних об'єктів інтересу.
Бакалаврський проект:
Проект може бути виконаний у чистій математиці, математичній статистиці або числовому аналізі на предмет інтересу, обраний у співпраці з керівником. Проект може мати теоретичний характер, але також може бути виконаний у прикладній сфері у співпраці з промисловим партнером.
Карєрні можливості
Кар'єрні перспективи
Зростання інформаційного суспільства призвело до зростання потреби в розумінні та передбаченні реального світу. Зростає попит на людей, які можуть структурувати та аналізувати зростаючий обсяг створених і збережених даних. Ґрунтовна математична освіта надає інструменти для таких завдань.
Математиці притаманна різноманітність технічних і наукових досягнень. Як приклад можна згадати поняття диференціального рівняння, яке досі було найбільш адекватним інструментом для опису динамічних явищ. Предмет математики відіграє особливу роль як точна наука з акцентом на кількісних аспектах. Це, у свою чергу, робить предмет дуже актуальним інструментом у ряді областей, де потрібен кількісний аналіз. Сучасні досягнення науки і техніки, медицини і фармакології, економіки і фінансів були б неможливі без математики.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Бакалавр наук з математики
- Bolivar, США
Бакалавр математичних наук
- Abilene, США
Mathematical Biology BSc (Hons)
- Dundee, Великобританія